优化与耦合--信联科技--

modeFRONTIER 多学科多目标稳健性优化软件平台

modeFRONTIER是由意大利Esteco公司开发的多学科多目标稳健性优化软件平台之一，该软件将数字技术、试验设计、智能推理、设计探索以及统计学等知识有效结合，很好的实现了CAE等软件产品的自动化操作、参数研究的DOE设计、产品性能以及成本的较优分析等，大大缩短产品的设计周期并能显著提高产品质量和产品可靠性。经过数十年的发展，软件中融入了许多目前较新的寻优方法和各种优化结果评定、处理方法，它不但包含丰富高效的算法，而且还为用户提供人性化的友好界面和强大的后处理工具，并且在各个领域有着广泛的应用，为客户创造了更多更好的产品。

modeFRONTIER软件主要功能与特点

l modeFRONTIER有三方面的基本功能：

Ø CAE流程自动化及软件集成平台

Ø 多学科多目标优化

Ø 数据统计处理

优化设计流程

l DOE试验设计，modeFRONTIER有4大类DOE方法：

Ø 空间填充类：随机序列法、Sobol序列法、一致拉丁超立方法、交叉验证法；

Ø 统计设计类：全因子法、简因子法、面心立方法、Box-Behnken法、拉丁方法、Plackett BurmanBurman；

Ø 鲁棒性设计类：田口矩阵法、拉丁超立方-蒙特卡罗法；

Ø 优化设计类： Uniform Reducer、Dataset Reducer、D-Optimal；

l 优化算法，modeFRONTIER是一个非常强大的多目标优化工具，它包括了一些使用较为广泛的方法：

Ø 基于梯度的经典算法：B-BFGS、NLPQLP以及NBI-NLPQLP方法；

Ø 遗传算法：MOGA-II、NSGA-II以及ARMOGA方法、F MOGA-II；

Ø 模拟退火算法（SA）：SA以及MOSA方法；

Ø 进化策略算法：Evolution Strategy、1P1-ES、DES及MMES方法；

Ø 基于RSM算法：FMOGA-II、以及FSIMPLEX方法；

Ø 其他算法：SIMPLEX、MOGT、 MACK方法、Levenberg-Marquardt算法、粒子群算法（PSO）、Lipschitz Sampling、MIPSQP。

l 响应面分析（RSM）方法
modeFRONTIER有10种响应面分析方法，分别是用户自定义法、SVD法、K最近法、Parametric Surfaces、Kriging法、各向异性Kriging法、高斯法、神经网络法、径向基函数法（Radial Basis Functions）、Evolutionary Design。

l 决策支持工具

多准则决策（MCDM）是针对多个并相互冲突的目标找到一个可以被所有相关人员接受的妥协解决方案。在modeFRONTIER中提供如下决策准则：

Ø 线性多准则决策，常用在一些决策变量较少的情况；

Ø 遗传多准则决策，不执行确切的搜索，但比线性多准则决策更有效；

Ø Hurwicz多准则决策用于不确定的决策问题；

Ø Savage多准则决策用于多属性决策的决定状态与可能性不明的不确定问题分析。

多准则决策

l 强大的后处理

modeFRONTIER的后处理可以提供多种图表制作功能：

Ø 表单、 History Chart历史图、Scatter Chart离散图；

Ø Parallel折线图、Bubble气泡图、Frequency Chart频率图；

Ø Student Chart经验图；Correlation 3D Chart三维关系图；

Ø Broken Constrains Chart违反约束图；

Ø 多准则权衡图；

Ø SOM图和ANOVA相关工具。

l 界面直观，易于使用。

Ø 使用Java编制的modeFRONTIER支持复制粘贴等方便操作，将各种设置流程集中在一个界面上。

Ø 自动化运行，省却手工更改模型和传递文件的操作。

l 强大的集成功能

39个直接接口和多种非接口耦合方式，可以集成Star-CD、GT-Power、ICEM、Paramesh、Marc、Matlab、Simulink、Nastran、Patran、Excel、ANSYS、LS-Dyna、ABAQUS、Adams、Flowmaster、AMESim、CATIA V5、CFX、Condor、FEMLAB、FLUENT、GAMBIT、Grid Engine、LoadLeveler、AVL-Boost、LSF、Magma、NQS、Wave、Winbatch、CADFix、CADmould、PRO-II、Aspenplus等多种商业